云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)實戰(zhàn)培訓（北京，7月11-13日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓網(wǎng) www.mdpxb.com 中國培訓資訊網(wǎng) www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓日期】2018年7月11-13日
【培訓地點】北京
【培訓對象】
1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2，牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運行、規(guī)劃、設計負責人。
3，政府機關，金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負責人。
4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項目負責人。
5，對大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)非常感興趣的人。
6，有志于成為一名數(shù)據(jù)科學家的從業(yè)人員。
7，有一定算法和編程基礎的技術(shù)愛好者。

【課程背景】

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)切實地迎來了一個大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，對大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個非常重要且緊迫的需求。
本課程從大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)實戰(zhàn)的角度，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)技巧。涉及的主題包括：大數(shù)據(jù)挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大數(shù)據(jù)挖掘工具，推薦系統(tǒng)及電影推薦案例，分類技術(shù)及聚類分析，以及與流挖掘和Docker技術(shù)的結(jié)合，分析了大數(shù)據(jù)挖掘前景。
培訓過程中提供了案例分析來幫助學員了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具來解決具體的問題，并介紹了從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息的關鍵。
本課程是針對問題討論Mahout和 MLlib解決方案的深入課程。教師對于上述領域有深入的理論研究與實踐經(jīng)驗，在課程中將會針對這些問題與學員一起進行探討，在關鍵點上搭建實驗環(huán)境進行實踐研究，以加深對于這些解決方案的理解。通過本課程學習，希望推動大數(shù)據(jù)分析挖掘項目開發(fā)上升到一個新水平。

【學員基礎】
1，對IT系統(tǒng)設計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。
2，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘處理有一定的基礎知識。
3，對Hadoop/Yarn/Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。

【培訓目標】
1, 學習云環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析挖掘的相關基礎知識。
2，學習Mahout和MLlib的核心技術(shù)方法及應用。
3，了解云環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析的使用流程和方法。
4, 掌握Storm流處理技術(shù)和Docker等技術(shù)與大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的方法。

【課程大綱】
第一講 大數(shù)據(jù)挖掘及其背景
1)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析
2)數(shù)據(jù)挖掘定義
3)Hadoop相關技術(shù)
4)大數(shù)據(jù)挖掘知識點

第二講 MapReduce/Spark DAG計算模式
1）分布式文件系統(tǒng)DFS
2）MapReduce計算模型介紹
3）使用MR進行算法設計
4）DAG及其算法設計

第三講 大數(shù)據(jù)挖掘分析工具
1）Yarn中的Mahoutb介紹
2）Spark中的Mahout/MLib介紹
3）推薦系統(tǒng)及其Mahout實現(xiàn)方法
4）信息聚類及其MLlib實現(xiàn)方法
5）分類技術(shù)在Mahout/MLib中的實現(xiàn)方法

第四講 大數(shù)據(jù)推薦及其應用開發(fā)
1）一個推薦系統(tǒng)的模型
2）基于內(nèi)容的推薦
3）協(xié)同過濾
4）基于Mahout的電影推薦案例

第五講 大數(shù)據(jù)分類技術(shù)及其應用
1）分類的定義
2）分類主要算法
3）Mahout分類過程
4）評估指標以及評測
5）貝葉斯算法新聞分類實例

第六講 大數(shù)據(jù)聚類技術(shù)及其應用
1）聚類的定義
2）聚類的主要算法
3）K-Means、Canopy及其應用示例
4）Fuzzy K-Means、Dirichlet及其應用示例
5）基于MLlib的新聞聚類實例

第七講 大數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則和相似項發(fā)現(xiàn)
1）購物籃模型
2）Apriori算法
3）抄襲文檔發(fā)現(xiàn)
4）近鄰搜索的應用

第八講 流數(shù)據(jù)挖掘相關技術(shù)
1）流數(shù)據(jù)挖掘及分析
2）Storm和流數(shù)據(jù)處理模型
3）流處理中的數(shù)據(jù)抽樣
4）流過濾和Bloom filter

第九講 云環(huán)境下大數(shù)據(jù)挖掘應用
1）與Yarn/Spark集群應用的協(xié)作
2）與Docker等其它云工具配合
3）大數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應用展望

【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡信息分析以及云計算相關技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。

【費用及報名】
1、費用：培訓費5800元（含培訓費、講義費）；如需食宿，會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。
2、報名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報名流程：電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓確認函
4、備注：如課程已過期，請訪問我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課，歡迎報名學習)