 
	預測性分析與數據洞察能力提升(北京,7月10-11日)
	【舉辦單位】北京曼頓培訓網 www.mdpxb.com
	【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
	【培訓日期】北京,2023年7月10-11日;廣州,2023年10月12-13日
	【培訓地點】北京、廣州
	【培訓對象】
	財務分析人員、FP&A
	財務經理、財務總監(jiān)
	企業(yè)負責財務分析、預算、預測等相關職能的財務人員
	【課程背景】
	工具賦能,數字解碼,
	助力企業(yè)經營效率提升
	本課程通過 EXCEL 數據分析,運用數據科學方法來分析公司的經營和財務數據,挖掘數據背后的趨勢,偏差,并且運用區(qū)間,族類,對比,回歸等方法,形成數據洞察,協(xié)助企業(yè)發(fā)現經營管理當中的問題和風險,并且通過數據推導和預測未來的發(fā)展趨勢和結果,從而提高企業(yè)的數據決策水平,達到提高經營效率并且改善經營結果的目的。
	課程特色和價值:
	運用 EXCEL 作為數據分析工具,并采用統(tǒng)計科學方法,提煉數據價值,不僅提高學員使用 EXCEL 進行數據分析的水平(包含但不限于 EXCEL 數據分析函數和分析圖表的使用);而且?guī)椭鷮W員掌握科學的數據分析流程和方法論,從而達到舉一反三,能夠自如針對企業(yè)自身的經營場景和數據來搭建經營和財務數據分析的體系。
	運用案例教學模式,伴以大量的實際練習,培訓學員對重要知識點和數據分析方法的熟練掌握。
	【課程收益】
	掌握數據分析工具,提煉數據價值
	提升數據分析水平,收獲數據分析體系
	形成數據洞察,助力企業(yè)經營效率改善
	【課程大綱】
	第一模塊
	什么是數據分析?
	案例 1.1 飛機上的彈孔 (數據分析和洞察的價值)
	商業(yè)數據分析和數據洞察的定義
	商業(yè)數據分析的三大模塊
	商業(yè)分析的價值
	什么是數據?
	數據的兩大類型及其舉例(類別數據和數值數據),數據的測量尺度
	數據分析從哪里入手? → 從四個問題開始
	數據分析的基本框架和分析方法
	數據分析的流程
	從數據到數據洞察 → 智慧階梯,案例 1.2. 莫霍克公司的快消品電商案例
	第二模塊
	用數據描述的方法來探索數據背后的故事
	通過描述性分析形成數據洞察
	描述性分析知識地圖
	對于類別數據如何通過分類計數的方法迅速抓住數據的主要特征
	如何對數值型數據進行描述和分析?
	什么是五大數圖(箱型圖)?
	什么是數值型數據的區(qū)間分析?
	案例 2.1:奧力美飼料添加劑公司有效地執(zhí)行了公司銷售策略嗎?
	學習要點:
	如何通過數據分布特征來挖掘數據背后的含義?
	挖掘數據洞察首先需要了解業(yè)務所處場景
	運用區(qū)間分析去觀察客戶,銷售數量/收入的分布狀況
	掌握客戶分布,銷售數量的分布特征和公司業(yè)務經營目標的差異
	提供解決方案
	案例 2.2:奧力美飼料添加劑公司有效地執(zhí)行了公司定價策略嗎?為什么?
	如何去判斷公司的定價是否得到嚴格執(zhí)行?
	導致公式實際銷售價格和定價之間的差異的原因是什么?
	銷售容易把公司產品的價格越賣越低,如何破解這個難題?
	案例 2.3: 奧力美飼料添加劑公司的定價策略(兩個以上的數值變量分析)
	建立價格和銷售數量之間的關系(散點圖)
	從奧力美公司的價格和數量散點圖當中可以看出該公司量價存在什么問題?
	案例 2.4:特奧科技產品市場調查
	第三模塊
	數據預測的技術
	為什么我們要學習預測?
	什么是推測(預測)性分析?
	預測性分析知識地圖
	預測性分析的使用場景
	時間序列預測
	直線型
	時間序列預測EXCEL函數→TREND
	曲線型
	練習:使用時間序列預測的方法來預測廣州的房價
	EXCEL趨勢預測工具
	回歸預測方法
	單因素回歸分析法
	練習:什么因素影響了披薩店的銷售?(單因素)
	多因素的回歸分析
	練習:什么因素影響了披薩店的銷售?(多因素)
	為什么要學習樣本統(tǒng)計?
	最常見的數據分布-正態(tài)分布
	概率分布和正態(tài)分析的關系
	中心極限定理介紹
	正態(tài)分布怎么用?
	Z SCORE和置信區(qū)間
	用EXCEL進行(標準)正態(tài)分布的計算
	案例:ZTEL人事招聘
	計算根據當前標準自動接受或拒絕的申請人的百分比
	如何更改標準以自動拒絕所有申請人的10%,并自動接受所有申請人的 15%
	從正態(tài)分布到t分布(總體標準方差未知)
	均值的置信區(qū)間-t分布
	案例:蘋果園里蘋果的重量
	通過抽樣50 個蘋果,調查果園產的蘋果平均重量是多少?
	計算蘋果園蘋果在95% 置信度之下的每個蘋果平均重量的置信區(qū)間
	比例的置信區(qū)間
	案例:披薩店新出披薩品種的用戶反饋
	為什么學習假設檢驗?假設檢驗的應用場景
	什么是假設檢驗?
	假設檢驗中的原假設和備擇假設
	假設檢驗的步驟
	案例:披薩店要用新的烤制方法烤制披薩嗎?
	總體比例的假設檢驗
	案例:沃波爾電器公司的客服部達標了嗎?
	總體均值差異的假設檢驗
	案例:應該關掉哪一家店鋪?
	二項分布的預測
	客戶需求細分之下的營收管理
	案例3.1:銷售收入管理,華怡酒店如何做需求預測和客戶細分
	根據不同的價值主張進行需求預測和客戶細分
	在銷售淡季如何制定特賣價格和降價定價的策略案例
	管理客流不確定性,并控制需求不超過供給的上限
	案例3.2:明輝書店:書籍在書店擺放的位置投資理財書籍的銷售有影響嗎?
	學習要點: ANOVA(方差分析)數據分析方法
	什么是 ANOVA(Analysis of Variance) 數據分析方法?
	我們如何判斷某些產品特性對銷售有決定性的影響,比如:在店鋪的擺放位置,顏色, 包裝尺寸,或則擺放在貨架的位置
	練習:二手車銷售公司:如何判斷銷售人員的銷售業(yè)績是否存在明顯差異
	【費用及報名】
	1、費用:培訓費6800元(含培訓費、講義費);如需食宿,會務組可統(tǒng)一安排,費用自理。
	2、報名咨詢:4006820825 010-56133998 13810210257 鮑老師
	3、報名流程:電話登記-->填寫報名表-->發(fā)出培訓確認函
	4、備注:如課程已過期,請訪問我們的網站,查詢最新課程
	5、詳細資料請訪問北京曼頓培訓網:www.mdpxb.com (每月在全國開設四百多門公開課,歡迎報名學習)
