今年早些時候，亞馬遜(Amazon.com)的訪問用戶都留意到了產(chǎn)品詳細信息頁面上的細微差異 。一部分人看到了熟悉的雙按鈕體驗，他們可以將商品添加到購物車或單擊"立即購買"跳過購物車并直接轉到結帳的體驗�？墒沁�有一部分用戶只看到了一個號召性用語："添加到購物車"。

事實上，這家全球電商巨頭公司正在進行A / B測試試驗。(亞馬遜和谷歌這樣的公司每天進行的A/B測試多達上萬次)

產(chǎn)品測試頁面上的按鈕數(shù)量可以查看哪個版本帶來了更多的銷售。最終，亞馬遜雙按鈕布局，包括"添加到購物車"和"立即購買"選項的頁面，被認為A/B測試的勝出者方案，并繼續(xù)成為網(wǎng)站上的標準用戶體驗。

電商企業(yè)在線商店上運行像這樣的A / B測試可以增加平均訂單價值，優(yōu)化用戶結賬體驗，并為每位用戶創(chuàng)造更愉快的購物體驗。它還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新洞察，從而為長期決策提供信息依據(jù)。例如，亞馬遜此類A/B測試表明，"立即購買"按鈕的重要性代表用戶正在尋找使結帳過程更快，更方便的方法。

什么是 A/B 測試?

A / B測試，也稱為拆分測試，是一種通過比較不同的產(chǎn)品性能版本，以查看哪個版本的性能更好。在實驗中，用戶增長團隊需要定義衡量轉化目標，比如點擊用戶次數(shù)或已完成的交易次數(shù)。然后，在測量性能差異的同時，隨機向不同的用戶顯示兩個不同的營銷版本(如網(wǎng)頁或電子郵件)。

舉個例子，假設用戶增長團隊想增加產(chǎn)品頁面上"立即購買"按鈕的用戶點擊次數(shù)。

那么，就可以通過運行按鈕顏色的 A/B 測試，比如試驗綠色按鈕和藍色按鈕，來了解按鈕顏色如何影響點擊率。同時還需要考慮的問題是：

1.定義轉化目標。比如：你希望衡量用戶點擊率。

2.設計A/B測試。比如：你想要多大的樣本量?哪些用戶將參與到測試中來，是新用戶還是現(xiàn)有用戶?

3.收集數(shù)據(jù)。你會使用自已的測試工具還是選用市面上的A/B測試軟件?測試將運行多長時間?

4.分析結果。哪個方案對最重要的轉化指標產(chǎn)生了最大的積極影響?在A/B 測試結束時，你將很自信地實施獲勝的方案，而不必擔心危及到轉化的效率。

一個專業(yè)的小提示：

可以考慮使用著陸頁構建器創(chuàng)建針對所有的渠道中不同受眾群體的網(wǎng)頁，然后通過A/B測試，以優(yōu)化它們以獲得成功。

為什么要做 A/B 測試?

A / B測試通常被應用到傳統(tǒng)的營銷活動中，比如：用以提高電子郵件打開率或提高社交媒體的參與度。然后，當將這些相同的原則應用于電商企業(yè)的在線商店時，其益處更能加倍。因為，電商企業(yè)有可能僅僅通過在購買按鈕上增加1%的點擊次數(shù)，就可能帶來數(shù)百萬美元的額外銷售額。

因此，我們說A / B測試可以幫助電商企業(yè)的在線商店做如下工作：

降低不確定性：設計您的在線商店可能是一個非常主觀的過程，每個人都有自己的視覺偏好或或者像有些人建議的那樣去模仿行業(yè)領導者。但是通過持續(xù)運行不同的 A/B 測試，電商企業(yè)就可以獲得以數(shù)據(jù)驅動的方法來進行的設計，并從用戶旅程中消除產(chǎn)品設計的主觀性，以降低這種主觀臆測帶來的不確定性。

為業(yè)務自定義設計決策：根據(jù)銷售的商品和目標受眾，每個商家的主頁設計、產(chǎn)品頁面和結賬體驗看起來都不同。而且，適用于一家商店的產(chǎn)品不一定適用于您的商店。A / B測試允許您生成針對性超強且特定于您的業(yè)務和用戶的結果。

在低風險環(huán)境中進行實驗：即使更改主頁上的幾個設計元素，也會為回頭客創(chuàng)造不和諧的體驗。A / B測試允許您在受控環(huán)境中進行這些類型的更改，而不會犧牲長期的用戶忠誠度，用戶留存率或品牌知名度。

來源：SMEI官方

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